1引言
　　精餾塔在石油化工行業(yè)中占有很重要的地位，是化工企業(yè)和煉油企業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)用極為廣泛的傳質(zhì)傳熱設(shè)備，其目的是將混合物中的各組分分離，達(dá)到規(guī)定的純度。精餾過程的實(shí)質(zhì)是利用混合物中各組分具有不同的揮發(fā)度，即在同一溫度下，各組分的飽和蒸汽壓不同這一性質(zhì)，使液相中的輕組分轉(zhuǎn)移到汽相中，而汽相中的重組分轉(zhuǎn)移到液相中，從而達(dá)到分離的目的，因此精餾裝置操作的好壞直接關(guān)系到石油化工企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
　　精餾塔的故障診斷成為化工生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，由于影響精餾塔生產(chǎn)操作和產(chǎn)品質(zhì)量因素很多，關(guān)系特別復(fù)雜，這就影響了石油化工企業(yè)的安全生產(chǎn)。近年來隨著計(jì)算機(jī)和人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及精餾過程的理論(例如塔的工藝計(jì)算、塔板力學(xué)計(jì)算以及塔的附屬設(shè)備的計(jì)算等)日趨成熟，如何將計(jì)算機(jī)和精餾過程的理論有機(jī)結(jié)合應(yīng)用到精餾塔的故障診斷中去，是煉油企業(yè)關(guān)注的問題之一。正因?yàn)槿绱?，?guó)內(nèi)外對(duì)精餾過程的故障診斷進(jìn)行了廣泛的研究，多數(shù)采用了建立數(shù)學(xué)模型的方法。本文詳細(xì)地討論了精餾塔的故障診斷的設(shè)計(jì)方案。

　　2精餾塔故障診斷的方案設(shè)計(jì)
　　2．1建立精餾塔故障診斷專家系統(tǒng)
　　該方法主要包括四個(gè)部分：故障輸入、基于解釋學(xué)習(xí)模型、定量深層知識(shí)庫(kù)和結(jié)果輸出到領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)。首先輸入一個(gè)故障，然后調(diào)用定量深層知識(shí)庫(kù)，啟動(dòng)基于解釋學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)模型，獲得一條學(xué)習(xí)，該描述直接用于故障診斷，最后將該描述存到領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，其中定量深層知識(shí)庫(kù)需要不斷地更新，補(bǔ)充新的故障診斷方法。
　　2．2診斷步驟
　　2．2．1建立設(shè)備檔案
　　無論任何設(shè)備都存在潛在的故障，而設(shè)備的使用過程就是一個(gè)由潛在故障向功能故障轉(zhuǎn)化的過程，其故障發(fā)展曲線如圖3所示。為了對(duì)精餾塔進(jìn)行經(jīng)濟(jì)而有效的維護(hù)，有必要建立設(shè)備檔案，對(duì)精餾塔運(yùn)行狀況跟蹤記錄，了解精餾塔各部件的歷史記錄隋況及其運(yùn)行狀態(tài)，從而采用定期檢測(cè)及相應(yīng)的故障診斷方法，在精餾塔發(fā)生功能故障之前檢測(cè)出其潛在的故障，避免功能故障的發(fā)生。
　　2．2．2確定檢測(cè)方法
　　其主要故障有塔板效率低、塔底溫度低、回流溫度高和液泛等。針對(duì)以上故障，應(yīng)用7射線現(xiàn)場(chǎng)掃描檢測(cè)技術(shù)，可以診斷和消除故障、優(yōu)化操作條件和延長(zhǎng)操作周期等，并且為煉油和化工企業(yè)指導(dǎo)生產(chǎn)提供重要數(shù)據(jù)或科學(xué)依據(jù)。
　　2．2．3確定精餾塔檢測(cè)周期及維修時(shí)間
　　對(duì)精餾塔各個(gè)部件的監(jiān)測(cè)周期的確定要依賴于精餾塔本身的壽命，在這里取精餾塔的平均極限壽命為T，則檢測(cè)周期Tc=T／nd，其中nd為離散度系數(shù)。nd的確定取決于設(shè)備運(yùn)行的環(huán)境狀況。精餾塔的維修時(shí)間要視檢測(cè)后的精餾塔狀況來確定，在這里規(guī)定精餾塔的最大運(yùn)行狀態(tài)為精餾塔在發(fā)生故障前各參數(shù)能夠達(dá)到的最大值，當(dāng)其中的一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)超過該值時(shí)，即認(rèn)為精餾塔已經(jīng)達(dá)到極限壽命，需要修理。
　　2．2．4建立性能預(yù)測(cè)及檔案管理
　　在精餾塔每次進(jìn)行檢測(cè)之后，要對(duì)檢測(cè)的情況作檔案記錄，同時(shí)確定設(shè)備的可用度(即設(shè)備的剩余壽命)以及下次檢測(cè)的時(shí)間，所以必須進(jìn)行性能預(yù)測(cè)，設(shè)備性能預(yù)測(cè)的數(shù)字建模如下：
　　設(shè)X{X1，X2，…，X。}是長(zhǎng)度為N反映精餾塔N個(gè)時(shí)刻運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)間系列，X；為描述機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的某一特征參數(shù)，Xi∈Rn(i_1，…，N)，現(xiàn)要預(yù)報(bào)k步以后的機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，即求出xN+k。將第(N+k)個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)xN+k與前N個(gè)狀態(tài)間的內(nèi)在聯(lián)系用函數(shù)關(guān)系F表示：
　　XN+k=F(Xl，X2，…，X。)
　　(1)則精餾塔的壽命預(yù)測(cè)可表示為通過建立數(shù)學(xué)模型找出F，使得任給∈>0，有
　　||FF(X)一FF(X)||=||xN+k—XXN+k||
<∈>　　(2)中F(X)=xN+k實(shí)際狀態(tài)值，F(xiàn)F(x)=xN+k預(yù)測(cè)模型值。
　　檔案管理系統(tǒng)包括精餾塔整體狀態(tài)、精餾塔各組件性能以及經(jīng)濟(jì)技術(shù)評(píng)價(jià)，其系統(tǒng)流程如圖4所示。

　　3結(jié)論
　　隨著現(xiàn)代科技的迅速發(fā)展，現(xiàn)代化的故障診斷系統(tǒng)不斷完善，如人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)仿真軟件在故障診斷的應(yīng)用，能夠及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)防和避免事故的發(fā)生，因此將維修技術(shù)、敬障診斷技術(shù)和計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)有機(jī)的結(jié)合，是今后煉油和化工企業(yè)故障診斷發(fā)展方向。